零售商品管理（RAMA）的IT应用发展
首先明确“商品管理软件”的概念，零售运营分成如下几大部分，零售商品和品类组合管理软件（Gartner近年来将其归类命名为RAMA）主要是覆盖其中跟商品相关的流程和数据：
商品：计划、采购、分配、补货、定价、促销、库存控制等
供应链：供应商协同、计划协同、仓库管理、库内处理、物流运输等
商店运营：销售、盘点等
服装、化妆品、时尚产品是零售商品管理中有代表性的品类，即计划驱动、按商品季开展采购、商品由物流中心向门店分配，而其他品类，例如日用品、生鲜、电器的商品管理侧重点则各不相同。总的来说，商品管理的流程分为三类，以下内容引用自Gartner分析师Robert Hetu：
1、 核心商品运营（Core Merchandising）：
RAMA概念框架包括
商品买货：季前产品线评审和货品选择、季中商品管理、OTB采购限额
商品计划：预测、空间规划、生命周期计划、财务计划、品类组合计划、促销计划
商品运营：商品主数据管理、分配和补货、PO采购单生成和管理、价格管理和执行、库存管理
2、 商品供应链和优化（Merchandise Supply Chain and Optimization）:
a. 商品优化：
i. 销售导向：价格/促销/清货、品类组合
ii. 供应链导向：尺码/包装（有些称为Retail Profilie Optimization）、分配/补货、空间优化
b. 商品供应链：
i. 品类管理和空间/货架规划
ii. 仓库管理和物流（WMS/TMS）
iii. 预测和需求规划
iv. 库存管理
v. 供应商管理和协同
3、 品类组合计划（Assortment Planning）
计划基础：主数据和业务的基础数据，包括门店/渠道管理、商品主数据/商品分类结构管理、战略目标等
计划支持活动：属性管理、计划前/计划中分析、聚类、计划整合、数据接口
计划流程：季前计划、计划对接、创建PO、集中计划
商品管理软件（RAMA）的作用简单说是：汇总、计算并执行，保证正确的时间、正确的地点、以正确的价格、正确的数量卖正确的商品。它是若干个计划、运营的管理信息系统，RAMA涉及的业务范畴和其他应用软件存在诸多交叉。例如服装RAMA和服装PLM之间就存在着交叉，粗商品计划（商品财务计划）可以在PLM里做，并且随产品开发过程，从PLM产生一组商品（Range Plan，或者Super Set，PLM里可以管理商品，但是一般不包含商店的信息），然后在商品系统里做Assortment Plan，向门店群组进行分配。供应商协同方面的流程，也是商品运营和PLM的交叉区域，商品运营强调跟供应商的订单、产能、成本的协同，而PLM支持的供应商协同，则是从技术包、样衣阶段就开始了，所以服装供应链里，供应商协同，究竟是在RAMA/ERP里做，还是在PLM里做，往往是存在争议的。
在一家零售企业中，可能存在多种商品供应链模式并存的状态，包括：
计划驱动模式：根据业务预计和品类规划，批量采购，由物流中心向门店分配铺货，目标是当季销罄，利润最大化；
补货驱动模式：持续采购，根据历史销量的预测，决定库存水平控制和补货时间点
快速反应模式：根据预测和季中实际销售情况，多批次、小批量采购，快速追加定单或补相似款
相应地，RAMA软件需要能支持各种模式。
RAMA软件是从90年代开始在美国发展起来的，其发展演进过程是因为如下因素的影响：
一是计算机技术发展，90年代前，商品计划一般采用手工做计划表，随着一年内的计划周期数增加，商品的层级结构复杂，电子数据表、数据仓库和多维数据表等技术应用，使得RAMA软件产生；
二是市场节奏的变化，以服装为例，即使是发达国家，80年代前大多数零售商还是一年做两季商品计划，到90年代才发展到三季或四季，到今天，为了更加快速地反应多样化的市场需求，除了一年四大季，还有过渡季的小季上市或订货，甚至出现了一年十次以上的“快时尚”，
三是商业模式变化，传统的零售商与加盟模式的品牌批发商的界限在融合，品牌批发商越来越关注对终端零售空间的商品运营掌控，即“零售化运营”，商品运营模式从分散的经销商、门店运营，向集中的商品计划（centralized merchandising）转化，
四是数字化零售的发展，电商和实体零售结合的全渠道模式发展，社交媒体、物联网和大数据广泛应用，零售商希望在用户全渠道旅程中，为用户提供一致的用户体验，并且在特定商店实现特定选品，匹配特定的顾客行为。
中国零售企业引进商品计划管理软件的时间还不长，在市场上只有少数企业使用了Oracle Retail Planning，SAP MAP/CAR等知名软件品牌的应用系统，欧美市场上的其他商品管理知名软件在国内传播甚少。下图是欧美常见的RAMA软件厂商。
我认为中国的RAMA应用发展分成四个阶段：
第一阶段：采销计划、品类组合计划（2009年-2014年左右）
RAMA软件是欧美零售提出的概念，由于欧美零售企业大多离位于亚洲的供应链源头比较远，因而商品计划周期长，季中反应慢，对季前的产品线评审、计划评审的要求就比较高。国内的美邦、七匹狼、海澜之家等企业率先引进了国外的商品财务计划、品类组合计划的信息化平台，重点在季前计划。
国外商品计划软件通常跟需求预测软件（S&OP软件）结合使用，做了这么多年信息化实施，很难找到机会跟企业进行时间序列预测模型、隐马尔可夫模型和影响因子（需求预测最基本的算法模型）的讨论，大多数企业运营，并不相信数据科学。
第二阶段：商品供应链计划（2015年开始到现在）
俗话说“计划没有变化快”，无论是制造业还是零售业，中国企业的组织文化更加关注于现场、现时的快速反馈，而较为轻视严谨、复杂的事前规则确定和规划计划。表现在商品计划上，尽管有季前计划，零售商还是尽可能下订单时做个保守的数量，进入销季后，根据销售情况，快速补单、翻单、补款，加快门店调配。从信息化应用上，形成了下图所示的季前计划和季中订单管理、商品调配整合的端到端闭环流程，这和国外RAMA软件主流思想已经形成一定的差异，更加具有中国本地化应用特色。这种方式目前是我们为企业实施商品计划和商品管理的主流。
【上图版权为IBM GBS所有，欲了解更多信息，请联系IBM GBS咨询顾问】
第三阶段：大数据和人工智能驱动的商品计划（刚刚兴起）
随着大数据应用发展，一方面商品规划的数据源，从传统的商品、门店和销售数据等结构化数据，向流行趋势、用户网络点评等非结构化数据延伸，另一方面，企业级应用系统开始架构“数据中台”，数据仓库演化为“数据湖”，面向业务需求，构造数据分析的微服务。
第四阶段：以顾客为中心的全渠道商品管理（刚刚兴起）
传统商品管理是以大众化商品驱动销售，而数字化营销时代，企业可以和消费者实现一对一的精准互动，不仅实体门店做到千店千面，线上甚至可以做到一对一个性化的商品展示、定价。
以商品计划为核心的商品管理系统，相当于制造业以物料需求计划（MRP）为核心的ERP体系，真正利用信息技术实现零售运营的供应链一体化。
零售数字化转型，请关注